После долгих спекуляций Google наконец объявил о планах включить рекламу в AI-обзоры. На Google Marketing Live 2025 вице-президент Google Видья Шринивасан анонсировала размещение рекламы в AI-обзорах в ближайшем будущем.
Это решение было ожидаемым, особенно на фоне резкого падения показателей кликабельности в последние месяцы. Несмотря на отрицания Google, исследование Ahrefs выявило снижение кликов на 34,5% для поисковых запросов, где показывались AI-обзоры.
Размещение рекламы в AI-обзорах может помочь арбитражникам, работающим с РРС, восстановить часть потерянного трафика, предоставляя возможности компаниям, пострадавшим от падения CTR.
Что такое AI-обзоры и в чем проблема?
Регулярные пользователи Google, вероятно, уже видели AI-обзоры в результатах поиска. AI-обзоры — это созданные искусственным интеллектом текстовые сводки, которые появляются в верхней части страницы результатов поисковой системы. Gemini — модель ИИ Google — анализирует множество веб-сайтов для создания краткой текстовой сводки, которая предоставляет полезный обзор, связанный с поисковым запросом.
AI-обзоры сделали для пользователей гораздо проще получение информации без перехода на отдельный веб-сайт, что привело к росту поисков без кликов (zero-click searches).
Это создало серьезные проблемы для бизнесов, которые зависят от трафика веб-сайта для генерации лидов и продаж. Информационные поисковые запросы пострадали особенно сильно, поскольку Gemini легко находит и представляет эту информацию пользователям. Коммерческие поисковые запросы также были затронуты, при этом реклама теперь часто сдвигается вниз по странице, чтобы разместить AI-обзоры.
Несмотря на это, Google сначала отрицал проблему, заявляя о неточности обобщений касательно причин снижения веб-трафика. Представители Google утверждали, что даже если CTR падают, получаемый трафик является более квалифицированным.
Слишком рано делать окончательные выводы о точности этих утверждений, и в краткосрочной перспективе бизнесы сталкиваются со значительными падениями трафика, особенно влияющими на стратегии верхней части воронки платных и органических медиа.
Однако реклама в AI-обзорах может изменить ситуацию (для платных медиа, во всяком случае). Маркетологи могут использовать способность Google определять пользовательское намерение и подавать высокорелевантную рекламу, делая продукты доступными в идеальный момент.
Реклама в AI-обзорах: как работает и как выглядит
Реклама в AI-обзорах, вероятно, будет срабатывать когда:
- Алгоритмы Google обнаруживают коммерческое намерение в запросе, даже если это тонко или косвенно.
- Доступна высококачественная реклама.
- Реклама релевантна как поисковому запросу, так и генеративному контенту в AI-обзоре.
В качестве примера Google представляет рекламу полезных продуктов, релевантных поисковому запросу «как убрать складки с одежды».
Какие типы рекламы подходят для AI-обзоров?
AI-обзоры поддерживают текстовые объявления, товарные объявления, локальные объявления и внутриприложенческие объявления, при условии, что они являются частью одного из следующих типов кампаний:
- Search
- AI Max
- Performance Max
- Shopping
- App
Теоретически это означает, что реклама может начать показываться в AI-обзорах, как только функциональность станет доступна в конкретной стране. Поэтому нет специальных шагов для того, чтобы реклама показывалась. Но определенные методы таргетинга могли бы повысить вероятность появления в AI-обзорах.
Советы по запуску рекламы в AI-Overview и AI-режиме
Хотя Google не выделил каких-либо конкретных шагов для показа рекламы в AI-обзорах и AI-режиме, некоторые тактики могут помочь опередить конкурентов, прежде чем рекламное размещение будет развернуто более широко. Рассмотрим лучшие практики для подготовки рекламы к AI-обзорам.
1. Экспериментируйте с широким соответствием таргетинга
Широкое соответствие традиционно довольно непопулярный тип соответствия, но оно, вероятно, переживет возвращение, поскольку Google переключается с таргетинга на основе ключевых слов на таргетинг на основе намерений. Экспериментирование с широким соответствием таргетинга позволит увидеть, как и где Google размещает рекламу, чтобы соответственно уточнить сообщения и бюджеты.
2. Используйте Performance Max, AI Max и динамический поиск
Эти автоматизированные типы кампаний, вероятно, будут играть большую роль в определении того, когда и где появляется реклама, поэтому сейчас подходящее время для оптимизации кампаний для пиковой эффективности. Внедрение соответствующих изменений поможет получить больше от этих типов кампаний.
3. Улучшите показатель качества и другие аукционные сигналы
Google указал на использование существующих аукционных сигналов для размещения рекламы выше и ниже AI-обзора. Оптимизация сигналов, таких как показатель качества и рейтинг рекламы, даст рекламе лучший шанс появиться в этих плейсментах.
4. Экспериментируйте со Smart Bidding
Если опыт работы с умными ставками отсутствует, возможно, пришло время выделить небольшие суммы бюджета на эту автоматизированную стратегию торгов. Google рекомендует рекламодателям, надеющимся разместить рекламу в AI-обзорах, приоритизировать решения Google на основе ИИ, такие как Smart Bidding.
Такие кампании необходимо внимательно отслеживать и оптимизировать таргетинг, чтобы минимизировать затраты.
5. Обновляйте торговые фиды
Google рекомендует поддерживать торговые фиды, используя стандартные лучшие практики, включая:
- Обеспечение того, что ключевые поля содержат правильную информацию (ценообразование, промо-акции, детали доставки и описания продуктов).
- Инвестирование в высококачественные, диверсифицированные креативы продуктов.
- Регулярный просмотр фида продуктов для внедрения в алгоритмы ИИ Google точной информации.
Возможности для арбитража трафика в AI-экосистеме
Появление рекламы в AI-обзорах открывает новые перспективы для арбитражников. Эта эволюция поисковой экосистемы создает уникальные возможности для монетизации трафика и оптимизации рекламных кампаний.
Арбитражники могут извлечь выгоду из следующих особенностей AI-обзоров:
- Изменение пользовательского поведения: AI-обзоры меняют способ взаимодействия пользователей с поисковыми результатами. Пользователи проводят больше времени на странице результатов, изучая AI-сводки, что создает дополнительные возможности для показа рекламы.
- Новые форматы размещения: Реклама внутри AI-обзоров предоставляет альтернативные позиции для размещения, которые могут быть менее конкурентными на начальных этапах запуска.
- Контекстуальная релевантность: AI-система Google лучше понимает контекст и намерения пользователя, что позволяет более точно таргетировать аудиторию даже при использовании широкого соответствия ключевых слов.
Стратегии для арбитражников:
- Диверсификация источников трафика: Использование как традиционных поисковых результатов, так и новых AI-форматов для распределения рисков и максимизации охвата.
- Тестирование автоматизированных кампаний: Performance Max и AI Max кампании становятся особенно важными в контексте AI-обзоров, поскольку они лучше интегрируются с алгоритмами машинного обучения Google.
- Мониторинг качества трафика: В условиях меньшей прозрачности отчетности важно уделять особое внимание отслеживанию конверсий и ROI для оценки эффективности различных источников трафика.
- Адаптация к широкому соответствию: Несмотря на традиционную осторожность арбитражников к широкому соответствию, в эпоху AI-обзоров этот тип таргетинга может стать более эффективным благодаря улучшенному пониманию намерений Google.
Выводы
Запуск рекламы в AI-обзорах и AI-режиме — многообещающее развитие для брендов, надеющихся восстановить трафик, который они потеряли с введением AI-обзоров. Но крайне важно обеспечить, чтобы новый трафик был реальным и ценным — не просто ботами.
Защита РК от некачественного трафика позволяет тратить средства на реальных потенциальных лидов. Проверка рекламного трафика до клика помогает защитить бюджет и обеспечить его эффективное использование.
Что говорят арбитражники.