

Все слышали, что ИИ — это автоматизация, скорость и удобство. Но почему одним ChatGPT генерирует качественный контент, а другим пишет мусор? Спойлер: дело не только в промптах, но и в правильной настройке самих чатов.
В статье разбираем, как правильно прокачать GPT под арбитражные задачи, чтобы он выдавал реально полезный контент: писал цепляющие тексты, помогал с тестами и работал на результат.
Начнем с хорошей новости: никаких навыков кодинга не нужно. Все настраивается за несколько кликов, главное — подойти к процессу с умом.
Прежде чем натаскивать GPT, разберитесь, какие именно задачи можно ему передать. Составьте список рабочих процессов: генерация креативов, написание заголовков, анализ конверсий и т. д. Затем отфильтруйте их по трем критериям:
Если задача собрала комбо по всем пунктам — отлично, она идеально подходит для автоматизации. Для каждой такой задачи будем создавать отдельный чат.
Чем лучше ChatGPT поймет контекст вашей работы, тем точнее будут его ответы. Поэтому готовим базовые документы — они станут фундаментом вашего кастомного ИИ. По классике документы делят на уровни, в каждом из них содержится по 2–4 файла.
1-й уровень документов — основной, он помогает ИИ понять вашу работу и выдавать релевантные советы. Сюда входят:
2-й уровень документов помогает ИИ понимать не только какой трафик вы приводите, но и куда он направляется. Для этого нужны два ключевых документа:
3-й уровень документов — это файл (или файлы) с примерами успешных кейсов. Они помогают ИИ понять, что для вас работает и каким примерно должен получиться результат генерации.
4-й уровень документов — про масштабирование и стратегические задачи. ИИ нужно учитывать ваши долгосрочные цели, чтобы давать рекомендации по росту и управлению трафиком. Для это создайте еще четыре файла, где будут:
Совет: храните все документы в .txt или .docx — так их проще обновлять и использовать в GPT.
Чтобы повысить продуктивность, проведите настройку фильтров и pre-processing. То есть вам нужно:
У вас есть два пути: создать кастомный GPT, если у вас есть активная подписка Plus или Pro, либо бесплатно проводить настройку внутри самого чата. Рассмотрим оба варианта.
Чтобы создать кастомный GPT, откройте раздел Explore GPTs и нажмите кнопку Create → Configure.
Далее заполните все предложенные поля (эти данные можно будет изменить в любой момент). Особое внимание нужно уделить разделу Instruction — сюда вы запишете первоначальный системный промпт, на который ваш кастомный чат будет всегда ориентироваться. Промпт обязательно пишите по модели SNAP:
В результате у вас будет примерно такой системный промпт (но более подробный): «Ты эксперт по арбитражу трафика с экспертизой в gambling-нише. Твоя задача — генерировать эффективные заголовки для тизеров. Учитывай особенности такого-то ГЕО и ЦА оффера. Формат ответа: 5 разных вариантов заголовков».
В раздел Knowledge добавляем основные документы — те самые, которые вы подготовили. В кастомный GPT можно загрузить до 20 файлов (размером до 512 МБ и содержанием до 2 млн токенов). Общий объем файлов может быть максимум:
Если у вас нет платной подписки, можно настраивать чаты прямо внутри самих чатов GPT. Для этого придется пойти немного другим путем.
Шаг 1: настройка чата перед выполнением задач
Перед тем как начать работу с ИИ, важно задать ему правильные рамки. Для этого перейдите в чат с ИИ и начни новый диалог (это нужно для чистого контекста) и отправьте ему этот промпт (либо перепиши его в более развернутом виде).
Следуй этой инструкции при решении всех задач:
После отправки инструкции спросите в чате: «Напиши, как ты понял эту инструкцию и используй ее при выполнении всех задач». Это важно написать, чтобы GPT четко следовал инструкциям.
Шаг 2: описание Instruction
Сюда пишите все то же самое, что и в случае с кастомным GPT, то есть системный промпт по модели SNAP с описанием роли, задач, контекста и формата нужных ответов.
Шаг 3: работа с документами
Далее можно переходить к скармливанию чату основных документов. Но при отправке каждого файла (или похожих по тематике) пишите текстовое описание задачи, которая стоит перед ИИ. Например: «Я загружаю в тебя текстовые документы с “…” Проанализируй эти файлы и на основе данных из анализа выпиши ключевые закономерности, по которым…». Это нужно, чтобы GPT четко понимал, когда и к каким документам ему обращаться.
Шаг 4: финальный промпт
Пишите финальный промпт в формате «Действуй как специалист в сфере арбитража трафика, специализирующийся на продвижении gambling-офферов через Telegram». И можно шерить чат через кнопку «Поделиться» → «Создать ссылку».
GPT может не только автоматизировать рутину, но и помогать в стратегических вопросах по арбитражу трафика. Причем для настройки экспертного чата потребуется всего четыре запроса:
Такой чат подскажет, какие риски и возможности вас ждут, а еще сгенерирует разные варианты креативов и разберет их по косточкам.
Обучить GPT на самом деле проще, чем вам кажется. Достаточно правильно составить документы, и 80% работы сделано. Остальные 20% — это грамотная настройка и тестирование. Создавайте отдельные GPT под разные задачи, регулярно обновляйте загруженные данные и экспериментируйте с промптами. И самое главное — не бойтесь дорабатывать и адаптировать модель под свои нужды. GPT — это гибкий инструмент: чем лучше вы его прокачаете, тем больше времени сэкономите на рутине.