Главная/Новости/Как отличается CTR рекламы в ChatGPT по странам
§ новости

Как отличается CTR рекламы в ChatGPT по странам

Еще несколько месяцев назад рынок обсуждал сам факт появления рекламы в интерфейсе OpenAI, а сегодня аналитики уже измеряют её эффективность в цифрах. Согласно…

2 мин

Еще несколько месяцев назад рынок обсуждал сам факт появления рекламы в интерфейсе OpenAI, а сегодня аналитики уже измеряют её эффективность в цифрах. Согласно свежему отчету «The State of ChatGPT Ads», подготовленному агентством Graphite на основе панельных данных Similarweb, показатели кликабельности (CTR) в разных странах отличаются почти втрое.

Если в англоязычных странах показатели едва пересекают отметку в полпроцента, то в отдельных GEO Латинской Америки и Азии они превышают 1.5–1.9%. Для медиабаеров и аффилиатов, которые ищут новые источники трафика, это чёткий сигнал о том, как аудитория в разных регионах реагирует на предложения в рамках LLM-интерфейсов.

Как отличается CTR рекламы в ChatGPT по странам

Цифры по GEO: где пользователи кликают чаще всего

Авторы исследования проанализировали данные за период с момента запуска рекламы в конкретных регионах до середины сентября. Пять англоязычных рынков продемонстрировали очень плотные и сравнительно невысокие результаты для пользователей тарифов Free и Go:

  • Канада — 0.75%

  • Великобритания — 0.74%

  • США — 0.73%

  • Австралия — 0.67%

  • Новая Зеландия — 0.6%

Совсем иная картина наблюдается в странах с менее насыщенной рекламной средой внутри чат-бота. Лидером стала Бразилия с показателем 1.91%. За ней следуют Мексика (1.55%), Япония (1.53%) и Южная Корея (1.21%).

Эксперты связывают такой разрыв с тем, что в США и других развитых странах пользователи уже адаптировались к рекламным блокам в выдаче и чаще их игнорируют. В то же время на новых рынках нативная интеграция промо-сообщений в контекст диалога воспринимается лояльнее, что и обеспечивает более высокий конверт.

Методика подсчёта и специфика платформы

Главная сложность для арбитражников заключается в том, как именно вычисляется этот CTR. В отчёте показатель определяется как количество кликов на одно объявление, сопровождавшее ответ бота (одно сообщение пользователя плюс реплика ChatGPT). Данные объединяются общим пулом по всем рекламодателям внутри каждого рынка.

Поскольку Similarweb предоставляет проценты и доли, а не точные абсолютные цифры, вычислить точное количество уникальных юзеров или построить прямой бенчмарк под конкретную кампанию сложно. OpenAI со своей стороны отмечает, что официальных публичных бенчмарков по вертикалям и типам кампаний пока нет.

Кто заливается и почему e-commerce отстаёт

Несмотря на стремительный рост платформы (которая, по оценкам, вышла на миллиардный годовой доход), рынок находится в стадии активных экспериментов. По данным отчёта:

  • B2B SaaS доминирует по объёму показов в США (почти 20% импрессий с конца марта до начала августа), лидерами здесь являются такие сервисы, как Monday.com.

  • Retail & Consumer Brands занимают второе место (около 10.4%).

  • В то же время классический e-commerce представлен слабо: продуктовые фиды многих интернет-магазинов пока плохо адаптированы под формат диалогового окна LLM.

Бренды тестируют креативы, но немало компаний из топ-100 американских рекламодателей заходили на платформу волнами — их бюджеты росли, а затем угасали ещё до конца лета.

Инфраструктура платформы продолжает расширяться: в конце сентября OpenAI запустила показ объявлений в ряде стран Азии (Индонезия, Вьетнам, Таиланд, Сингапур и др.), доведя общую географию присутствия до более чем 60 стран, а также интегрировала партнёрство с Amazon Ads и Shopify.

🤔 Пока инструмент работает в режиме постоянного тестирования игроков и свежих форматов, рассматривать его как основной источник пока рано — скорее как дополнительный канал для диверсификации бюджетов.

§ другие новости