Эпоха, когда социальные сети были очагом исключительно человеческих мыслей, стремительно уходит. LinkedIn, профессиональная платформа, которая всегда позиционировала себя как пространство для реальных инсайтов и экспертизы, столкнулась с наплывом так называемого «AI slop» — низкокачественного, сгенерированного искусственным интеллектом контента. По последним данным, лишь за первые две недели после запуска функции маркировки такого контента более миллиона пользователей сообщили об AI-мусоре, что привело к сокращению общего количества просмотров подобных постов на 40%.
Что такое "AI slop" и почему он стал проблемой?
"AI slop" (или "slop content") — это цифровой контент, созданный с помощью генеративного искусственного интеллекта, который воспринимается как такой, что не требует усилий, не имеет качества или смысла. Его обычно производят в больших объемах как кликбейт для привлечения внимания или заработка. Это может быть текст, изображение, видео или даже целые вебсайты. Merriam-Webster даже выбрал "slop" словом 2025 года, подчеркивая растущий скептицизм по поводу небрежного использования ИИ.
LinkedIn определяет AI slop как контент, который может быть визуально привлекательным или хорошо отформатированным, но ему не хватает сути, уникального опыта, перспективы или инсайта. Это просто "пустой текст", опубликованный для заполнения пространства и привлечения внимания без реальных усилий со стороны автора. Исследования показывают, что LinkedIn является одной из самых "AI-насыщенных" платформ. Например, в июле 2026 года более 81% длинных постов (от 100 слов) были классифицированы как вероятно сгенерированные ИИ. Другое исследование выявило, что 41% длинных постов на LinkedIn были полностью сгенерированы ИИ.
Как LinkedIn борется с AI-мусором?
Платформа внедрила опцию "seems like AI slop", которая позволяет пользователям отмечать контент, который, по их мнению, создан искусственным интеллектом и не несет ценности. Важно, что эта функция не предназначена для блокировки любого использования ИИ (например, для улучшения языка), а фокусируется именно на "мусорных" постах.
Когда пользователь отмечает контент как AI slop, это влияет только на его собственную ленту, уменьшая количество подобных публикаций, которые он видит. Общая дистрибуция поста не меняется, если только много пользователей не сообщат о той же проблеме. LinkedIn также вводит уведомления для тех, кто получает много таких жалоб, побуждая их пересмотреть свой подход к созданию контента.
Кроме того, LinkedIn активно призывает пользователей проходить процесс верификации, чтобы подтвердить, что они являются реальными людьми. Эта информация также используется как сигнал для фильтрации ответов в приложении.
Последствия для арбитражников и контент-мейкеров
Вместо массового производства "пустого" контента с помощью ИИ, акцент должен быть сделан на уникальности, экспертизе и ценности. Пользователи все больше стремятся к аутентичности и реальным инсайтам, а не к генерическим текстам.
Платформы, такие как LinkedIn, пытаются "очистить" свои ленты от низкокачественного контента, чтобы сохранить доверие и вовлеченность аудитории. Это создает вызов для тех, кто полагается на автоматизированные методы, но одновременно открывает возможности для тех, кто может предложить настоящую ценность и уникальную перспективу.
Выводы
Рост "AI slop" на LinkedIn и других социальных медиа является четким сигналом: качество и аутентичность становятся ключевыми факторами успеха. Хотя ИИ может быть полезным инструментом для оптимизации и помощи в создании контента, он не может заменить человеческий опыт, эмоциональные нюансы и уникальный голос бренда. Для арбитражников, которые стремятся эффективно работать на платформе, важно адаптироваться к этим изменениям, сосредоточившись на создании контента, который действительно резонирует с аудиторией и предлагает реальную ценность.