Главная/Новости/Meta обвинили в использовании ИИ при увольнениях сотрудников
§ новости

Meta обвинили в использовании ИИ при увольнениях сотрудников

Meta оказалась в центре нового судебного разбирательства. Группа из 26 действующих и бывших сотрудников подала иск в федеральный суд Калифорнии, утверждая, что…

1 мин5

Meta оказалась в центре нового судебного разбирательства. Группа из 26 действующих и бывших сотрудников подала иск в федеральный суд Калифорнии, утверждая, что компания использовала внутренние AI-инструменты при выборе кандидатов на увольнение. По словам истцов, алгоритмы непропорционально затронули людей, которые находились в отпуске по болезни, по уходу за ребенком или имели инвалидность.

В чем суть претензий

Согласно иску, Meta учитывала не только традиционные показатели эффективности, но и данные, связанные с использованием внутренних AI-инструментов, активностью сотрудников и другими метриками продуктивности.

Истцы утверждают, что такая система автоматически ставила в менее выгодное положение сотрудников, которые временно отсутствовали по уважительным причинам. Из-за этого они набирали меньше «рабочих» метрик и чаще попадали в списки на сокращение. В иске говорится, что компания не скорректировала алгоритмы с учетом защищенных законом отпусков, что могло привести к дискриминации.

Позиция Meta

В Meta обвинения отвергают.

Представитель компании заявил, что решения о сокращениях принимали руководители, а не искусственный интеллект. По словам Meta, AI использовался лишь как вспомогательный инструмент, а сама жалоба «не основана на фактах».

Напомним, в мае компания объявила о сокращении около 10% штата — примерно 8 тыс. сотрудников. Увольнения стали частью масштабной реструктуризации и перераспределения ресурсов в пользу развития AI-направления.

Почему это важно

Если суд подтвердит доводы истцов, дело может стать одним из первых крупных прецедентов, связанных с использованием AI при кадровых решениях.

Для технологических компаний это означает рост внимания не только к самим AI-инструментам, но и к тому, как они влияют на сотрудников. Особенно если алгоритмы используются для оценки эффективности, распределения задач или принятия решений об увольнении.