Сотрудники, которые активно интегрируют инструменты ИИ в свои ежедневные рабочие процессы, проводят за заданиями на 90 минут больше ежедневно, чем те, кто обходится без таких технологий. К таким выводам пришла аналитическая платформа ActivTrak, чье исследование цифровой активности сотрудников охватило более 9 000 специалистов в 467 компаниях.
Вместо обещанного уменьшения нагрузки и сокращения рабочей недели, рынок столкнулся с эффектом «эскалации задач». Как технологические изменения влияют на продуктивность в реальных условиях и почему скорость выполнения задач не означает меньшего количества часов за монитором — разбираем детали новых аналитических отчетов.
Что показала цифровая аналитика рабочего времени
Согласно данным ActivTrak, которые собирались с апреля по сентябрь 2026 года, общая продолжительность рабочего дня пользователей искусственного интеллекта колеблется в пределах от 8,4 до 9,1 часа. Для сравнения, специалисты, которые не применяют генеративные алгоритмы и автоматизацию, тратят на работу в среднем 7,6 часа.
Отдельную категорию составили интенсивные пользователи, которые взаимодействовали с ИИ более 45 минут в день минимум в пяти отдельных сеансах:
Переработки после смены: эта группа работала в сверхурочное время еще на 18 минут дольше по сравнению с сотрудниками без ИИ;
Фрагментация внимания: интенсивные пользователи переключались между различными программами на 15,2% чаще (около 1,1 переключения в час);
Потеря концентрации: периоды непрерывной сосредоточенной работы у них длились в среднем 37,8 минуты против 48,2 минут у тех, кто использовал ИИ умеренно.
Руководитель лаборатории ActivTrak Габриела Маух отмечает, что несмотря на способность ИИ ускорять рутинные операции, на практике это приводит к расширению спектра задач, постоянному переключению между приложениями и размыванию границ рабочего времени.
Откуда берется эффект «насыщенного дня»
Схожие тенденции зафиксировали исследователи бизнес-школы Haas Калифорнийского университета в Беркли во время длительного наблюдения за работой IT-компании. Авторы проекта обнаружили, что генеративный интеллект редко освобождает свободное время для команды. Вместо этого смещаются ожидания от продуктивности:
Рабочий темп растет, а сотрудники добровольно берутся за более широкий круг смежных задач;
Параллельные процессы (запуск генерации в фоновом режиме во время встреч или параллельного кодирования) делают график более плотным;
Психологическое напряжение постепенно превращается в новый стандарт корпоративных ожиданий.
Эксперты подчеркивают, что сами по себе цифры не доказывают прямого принуждения со стороны работодателей. Часть специалистов с продленным графиком изначально склонна экспериментировать с новыми инструментами. Кроме того, значительный объем времени уходит не на отдых, а на проверку, редактирование и исправление сгенерированного контента.
Выводы для сотрудников и менеджмента
Полученные данные разрушают миф о том, что массовое внедрение автоматизации автоматически дает людям больше свободного времени. Без четкого регулирования нагрузки и пересмотра KPI скоростные инструменты превращаются в дополнительный объем работы, снижая общую концентрацию и повышая риски профессионального выгорания.